Convierte la representación en la lengua de destino, para lo cual utiliza como referencia las reglas gramaticales y los diccionarios

Globalice su negocio y las interacciones con sus clientes traduciendo texto y voz mediante la API de traductor y el servicio de voz, ambos de la familia Azure AI Expert services.

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Según el contenido exacto o la prioridad de ese contenido, la traducción automatizada puede realizar diferentes controles de calidad, como revisiones de cumplimiento del glosario o de coherencia numérica. 

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La traducción automática puede simplificar todo el flujo de trabajo mediante el proceso de automatización de las tareas relacionadas con la gestión del contenido para que lingüistas y empresas no tengan que preocuparse de administrar las traducciones en curso, reduciendo su carga de trabajo.

El texto se ingresa en el software CAT y se divide en segmentos, como frases, oraciones o párrafos. El software package guarda cada segmento y su traducción en una foundation de datos, lo que acelera el proceso de traducción a la vez que garantiza la coherencia con las traducciones anteriores.

La traducción automática a partir de un lenguaje intermedio es un caso individual de la traducción automática basada en reglas. El lenguaje first, por ejemplo un texto que debe ser traducido, es transformado a un lenguaje intermedio, cuya estructura es independiente a la del lenguaje original y a la del lenguaje final.

Esto puede traer consecuencias, en ocasiones legales, ya que los motores disponibles en línea utilizan toda la información que adquieren de manera indistinta para alimentarse y dicha información puede quedar expuesta.

Un proceso de traducción automatizado implica menos puntos de contacto y un menor tiempo de tránsito, por lo que es possible que menos personas obtengan acceso a datos privados. Como resultado, la traducción automática ofrece a organizaciones un mayor Regulate sobre la gobernanza de datos.

Lo primero que hay que considerar al utilizar MT es dónde planea utilizar el contenido. Si bien la MT puede ayudarle a traducir grandes volúmenes de contenido rápidamente, no funciona para todos los tipos de contenido. La traducción humana clásica a veces es unavoidable y superará a la MT en todos los frentes.

Este tipo de traducción automatizada permite que las empresas puedan traducir cada vez más contenido sin tener Traducción Automática que sumar recursos para poder administrar los procesos de traducción.

Los algoritmos estadísticos procesan muchos pares de textos en el idioma de origen y el de destino. Analizan cómo se traducen habitualmente las palabras y frases. A partir de ahí, se crean modelos para traducir nuevos textos.

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